El taller abordó desde conceptos fundamentales de la inteligencia artificial hasta la tipología de herramientas más relevantes para investigadores (IA generativa, análisis predictivo, minería de datos).

Entre los temas de mayor interés se destacó el uso de plataformas específicas como ChatGPT, Scite.ai, Scholarcy, Research Rabbit y Elicit para la gestión y redacción científica. Además, se exploraron aplicaciones avanzadas de IA para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos (ej. NVivo AI y Atlas.ti AI Hub).

Un componente fundamental del encuentro fue la reflexión ética. Se discutieron los riesgos, límites, y las políticas de integridad y transparencia científica necesarias para un uso responsable de la tecnología. La jornada incluyó casos prácticos y simulaciones para la elaboración de marcos teóricos y generación de instrumentos de investigación asistida por IA.